MySQL 学习记录
MySQL 概述数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 主要特性 多线程 提供事务性和非事务性的存储 使用非常快的 B 树磁盘表并具有索引压缩 使用非常快的基于线程的内存分配系统 使用优化的嵌套循环连接执行非常快的连接 使用哈希表作临时表 内置了对 SQL 语句的支持来检查，优化和修复表 MySQL 处理约束MySQL 中的约束（Constraints）用于保证数据库表中数据的完整性和一致性，防止无效或不合理的数据进入表中。在 MySQL 中约束的处理方式与存储引擎、事务机制密切相关。 存储引擎与约束、事务的关系 事务型存储引擎（InnoDB 默认），支持事务，支持检查所有约束，约束检查与事务回滚机制联动 非事务存储引擎，不支持事务，仅支持主键、唯一、非空约束，不支持外键和事务，约束违反时操作直接操作失败，...
AMQP学习记录
AMQP 概述由于 RabbitMQ 消息组件设计开发是遵循着 AMQP 的开发协议展开的，所以这里先介绍 AMQP 方便我们学习 RabbitMQ在所有的异构系统或者高并发系统之中，一般都会使用消息组件来实现高峰流量业务的处理操作，传统的程序开发之中，追求的模式是快速响应处理，用户只要发出了响应，那么随后就要立刻执行该业务的处理操作，这样的设计会导致在高并发状态下的请求的拥堵。引入消息组件，那么就相当于提供了一个操作的缓冲区。 为了解决消息组件的一个传输性能以及消息服务的标准化问题，所以提供了 AMQP 的处理协议，只要基于此协议的开发的消息组件，就可以直接在任何的编程语言上实现。Rabbit 独立用 Erlang 开发了 RabbitMQ AMQP 提供统一消息服务的应用层标准协议，该协议属于一种二进制协议，只要基于此协议的客户端与消息中间件都可以实现消息的传递，从整体来讲 AMQP 协议可以分为三层整体架构：
RabbitMQ学习记录
初识 MQ（消息队列）消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式，可能只包含文本字符串，也可能包含嵌入对象。 “消息队列(Message Queue)”是在消息的传输过程中保存消息的容器。在消息队列中，通常有生产者和消费者两个角色。生产者只负责发送数据到消息队列，谁从消息队列中取出数据处理，他不管。消费者只负责从消息队列中取出数据处理，他不管这是谁发送的数据。 消息队列的作用 解耦：当有多个线程需访问某个相同线程的数据时，该线程通过对应的方法来与请求调用的线程通信。为了降低这种强耦合，就可以使用 MQ，我们只需要把数据发送到 MQ，其他系统如果需要数据，则从 MQ 中获取即可。 应用：当用户发出一个支付请求时，支付服务只需将事件发送给 Broker 代理，Broker 同时通知所有的服务，当有某个服务需要暂停服务时，我们只需要取消订阅事件就可，解决了强耦合的问题。 2. 异步：一个客户端请求发送进来，系统 A 会调用系统 B、C、D 三个系统，同步请求的话，响应时间就是系统 A、B、C、D 的总和，也就是 800ms。如果使用 MQ，系统 A 发送数据到 MQ，然...
java日志
介绍SLF4J 是一个日志抽象层，它定义了一套统一的日志操作接口，本身不提供具体的日志输出实现，而是通过绑定不同的日志框架（如 Logback、Log4j 2、java.util.logging 等）来完成实际的日志输出。 作用： API 统一：提供一致的日志操作接口（Logger、info()、debug() 等），业务代码只需依赖 SLF4J API，无需关心底层实现。 解耦：业务代码与具体日志框架分离，切换日志框架时无需修改代码，仅需更换依赖的实现库。 兼容性：支持与几乎所有主流日志框架集成（Logback、Log4j 2、JUL 等）。 核心组件 API：定义日志操作接口 绑定器：连接 SLF4J API 与具体日志框架的适配层，实现接口到具体框架的转发 桥接器：将其他日志框架的 API 调用转换为 SLF4J API 调用 工作流程 业务代码通过 SLF4J API（LoggerFactory）获取 Logger 实例。 SLF4J 加载绑定器（Classpath 中存在的具体日志框架适配器）。 绑定器将 SLF4J API 调用转发到底层日志框架（如 Logba...
缓存于缓冲
缓存和缓冲缓存(cache)：Cache 的核心作用是加快取用的速度。比如你一个很复杂的计算做完了，下次还要用结果，就把结果放手边一个好拿的地方存着，下次不用再算了。加快了数据取用的速度。缓冲(buffer):Buffer 的核心作用是用来缓冲，缓和冲击。比如你每秒要写 100 次硬盘，对系统冲击很大，浪费了大量时间在忙着处理开始写和结束写这两件事嘛。用个 buffer 暂存起来，变成每 10 秒写一次硬盘，对系统的冲击就很小，写入效率高了，日子过得爽了。极大缓和了冲击。 Cache缓存的核心价值后端存储（如 MySQL、硬盘文件）的读写速度通常较慢（毫秒级甚至更慢），而应用的访问需求往往是高频且低延迟的（微秒级） 缓存的本质：在内存中临时存储 “热点数据”（频繁访问的数据），让应用优先从缓存读取，跳过慢速的后端存储，从而： 提升响应速度（内存读写比磁盘快 1000 倍以上） 降低后端存储的访问压力（减少数据库查询，文件 IO 等） 缓存的工作流程 应用需要数据时，先查询缓存 缓存中有数据，直接返回数据 缓存中无数据，去后端存储查询数据，将查询到的数据写入缓存，返回数据给应用...